Validação De Movimento Média Negociação Regras

Previsão da taxa de câmbio usando redes neurais híbridas e indicadores comerciais Este artigo descreve um modelo híbrido formado por uma mistura de vários modelos de rede neural regressiva, como mapas temporários auto-organizados e regressões vetoriais de suporte, para modelagem e previsão de séries temporárias de taxa de câmbio. Um conjunto selecionado de indicadores de negociação influentes, incluindo a divergência de convergência média móvel e o índice de força relativa, também são utilizados no método proposto. Um algoritmo genético é aplicado para fundir toda a informação dos modelos de regressão da mistura e os indicadores econômicos. Resultados experimentais e comparações mostram que o método proposto supera as técnicas globais de modelagem, como a heterocedasticidade condicional autorregressiva generalizada em termos de retornos de lucros. Um sistema de comércio virtual é construído para examinar o desempenho dos métodos em estudo. Modelagem de séries temporais Taxa Forex Redes neuronais Modelo híbrido Copyright copy 2009 Elsevier B. V. Todos os direitos reservados. Ele recebeu recentemente o Ph. D. Grau para o qual trabalhou durante 2004ndash2008 na Escola de Engenharia Elétrica e Eletrônica da Universidade de Manchester. Os seus interesses de pesquisa incluem previsões de séries temporais financeiras, redes neurais e aprendizado de máquinas. Ele obteve um diploma BEng em Engenharia Eletrônica da Universidade Xidian e um M. Sc. Licenciado em Controle Automático e Engenharia de Sistemas pela Universidade de Sheffield em 2001 e 2003, respectivamente. Ele tomou uma palestrante na Universidade Zhejiang Gongshang desde setembro de 2008. Hujun Yin é docente sênior (Professor Associado) na Universidade de Manchester, Escola de Engenharia Elétrica e Eletrônica. Ele recebeu graus de MBA e MSc da Universidade do Sudeste e do doutorado na Universidade de York em 1983, 1986 e 1996, respectivamente. Os principais interesses de pesquisa incluem redes neurais, sistemas auto-organizados em particular, reconhecimento de padrões e bio-neuro-informática. Ele estudou, ampliou e aplicou o mapa auto-organizado (SOM) e tópicos relacionados (principais colectores e visualização de dados) extensivamente nos últimos dez anos e propôs várias extensões, incluindo o SOM Bayesiano e o ViSOM, um método de visualização de dados fundamentado. Ele publicou mais de 100 artigos revisados ​​por pares em uma variedade de tópicos, desde modelagem de densidade, mineração de texto e gerenciamento de conhecimento, análise de expressão gênica e seqüenciamento de péptidos, detecção de novidades, modelagem de séries temporais financeiras e decodificação de respostas neuronais recentemente. Ele é um membro sênior do IEEE e um membro do UK EPSRC College. Ele é editor associado das Transações da IEEE nas Redes Neurais e membro do Conselho Editorial do International Journal of Neural Systems. Ele atuou no Comitê do Programa para mais de trinta conferências internacionais. Ele foi Presidente da Organização, Presidente do Comitê do Programa e Presidente Geral para várias conferências, como o Workshop Internacional de 2001 sobre Mapas Auto-Organizadores (WSOMrsquo01), Conferência Internacional sobre Engenharia Inteligente de Dados e Aprendizagem Automática (IDEAL) (2002ndash2008), Simpósio Internacional de 2006 sobre Redes Neurais (ISNNrsquo06). Ele se senta no Comitê de direção da série WSOM. Ele também editou uma série de questões especiais em várias revistas internacionais líderes. Ele recebeu financiamento de pesquisa do EPSRC, BBSRC e DTI. Ele também tem sido um avaliador regular do EPSRC, do BBSRC, da Royal Society, do Conselho de Bolsas de Pesquisa de Hong Kong, da Organização Holandesa de Pesquisa Científica e do Conselho de Pesquisa e Desenvolvimento da Eslováquia. Válida de regras de negociação médias em mudança: evidências de Hong Kong, Singapura, Coréia do Sul, Taiwan Mostrar resumo Ocultar resumo RESUMO: Um paradoxo do negócio internacional é que as empresas multinacionais que são agentes de negócios internacionais operam em grande parte nos seus mercados de base em cada parte da tríade da América do Norte, A UE E Japão. Aqui, evidências empíricas são apresentadas nas 500 maiores multinacionais. Isso mostra que, mesmo as 20 multinacionais mais internacionais (as que possuem a maior proporção de vendas estrangeiras / totais) são basicamente baseadas em tríades domiciliares em suas atividades. Concluímos que o gerenciamento estratégico das EMN precisa ser centrado regionalmente, não global. Artigo Mar 2003 Alan M. Rugman Cecilia Brain Pessoas que leram esta publicação também leram o texto completo Artigo de dezembro de 2016 Chi Hung Leung Texto completo Artigo de dezembro de 2016 Texto integral Artigo de dezembro de 2016 Os dados fornecidos são apenas para fins informativos. Embora cuidadosamente recolhidos, a precisão não pode ser garantida. As condições do editor são fornecidas pelo RoMEO. Podem ser aplicáveis ​​disposições diferentes da política real ou do contrato de licença do publisherx27s. Esta publicação é de um jornal que pode suportar o auto-arquivamento. Última atualização: 15 nov 16